L’intelligence artificielle s’est rapidement imposée comme un élément central de la vie quotidienne, du monde du travail à l’industrie du divertissement, en passant par la science et même les relations interpersonnelles. Aujourd’hui, cette technologie s’aventure en Californie sur un terrain encore largement inexploré.
Caltrans vient de mettre en place le tout premier système routier contrôlé par l’IA de l’État sur l’une de ses routes les plus encombrées. D’après l’annonce récente de l’agence , neuf feux de signalisation le long de l’autoroute 68, sur le tronçon de 14,5 km entre San Benancio Road et Josselyn Canyon Road, fonctionneront désormais grâce au système de contrôle adaptatif des feux de signalisation (ATSC), une technologie basée sur l’IA conçue pour ajuster le flux de circulation en temps réel.
Cette initiative s’inscrit dans le cadre d’un programme pilote plus large de cinq ans visant à tester si l’intelligence artificielle peut contribuer à réduire les embouteillages et à améliorer les temps de trajet.
Comment fonctionne le système de contrôle adaptatif des feux de signalisation
Le système de contrôle adaptatif des feux de signalisation (ATSC) est un système de gestion du trafic qui utilise l’IA, des capteurs et des données de trafic en temps réel pour ajuster automatiquement les feux de signalisation en fonction des conditions routières du moment.
Selon le ministère américain des Transports, cette technologie fonctionne grâce à un réseau de caméras, de capteurs routiers et d’algorithmes qui surveillent en permanence le flux de circulation sur l’ensemble du corridor. Lorsque des embouteillages commencent à se former dans un sens, le système peut prolonger les feux verts, raccourcir les temps d’attente aux feux rouges ou coordonner les intersections voisines en temps réel.
La Californie n’est pas le premier État à tester des systèmes de circulation adaptatifs. Des technologies similaires ont déjà été déployées dans des États comme l’Arizona, le Texas, la Floride, la Virginie, l’Utah, New York et Washington.